基于BP网络的降雨-水位预报模型应用研究

doi:10.7523/j.issn.2095-6134.2007.1.012

中国科学院大学学报 ›› 2007, Vol. 24 ›› Issue (1): 81-85.DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2007.1.012

基于BP网络的降雨-水位预报模型应用研究

占玉林王长耀牛铮

中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 发布日期:2007-01-15

An Application Research of Rainfall-Water level Forecast Model Based on BP Network

ZHAN Yu-Lin, WANG Chang-Yao, NIU Zheng

State Key Laboratory of Remote Sensing Sciences, Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Science

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Published:2007-01-15

摘要/Abstract

摘要： 本文改进了BP网络的学习率和动量项的自适应调整算法，阐述了洪水预报BP网络模型的构造和数据处理方法，建立了降雨～水位预报BP网络模型，实现了洪水水位的直接预报，同时还提出了以点雨量作为模型输入的建模方案，有效地改善了BP网络的模拟性能。

关键词: 网络, 降雨～水位模拟, 点雨量

Abstract:

In this paper, the momentum and learning rate adaptive adjustment algorithm is improved in BP Network. The structure of BP network and the data processing method of flood forecast mode are discussed. In order to predict the flood water level directly, the rainfall-water level forecast model is built. Furthermore, a new modeling scheme, in which the point rainfall data are used as the model input, is proposed, and the accuracy of BP network is improved.

Key words: BP Network, Rainfall-Water Level Modeling, Point Rainfall

中图分类号:

P338

占玉林王长耀牛铮. 基于BP网络的降雨-水位预报模型应用研究[J]. 中国科学院大学学报, 2007, 24(1): 81-85.

ZHAN Yu-Lin, WANG Chang-Yao, NIU Zheng. An Application Research of Rainfall-Water level Forecast Model Based on BP Network[J]. , 2007, 24(1): 81-85.

[1]	何皓辰, 方正, 卢政达, 肖俊, 王颖. PT-MFR：一种基于Point Transformer的CAD模型加工特征识别方法[J]. 中国科学院大学学报, 2026, 43(1): 115-124.
[2]	赵佳祎, 马勇, 陈甫, 姚武韬, 尚二萍, 仉淑艳, 龙安. 面向真实场景的高分辨率遥感影像超分辨率重建[J]. 中国科学院大学学报, 2026, 43(1): 80-92.
[3]	翁永椿, 马勇, 陈甫, 尚二萍, 姚武韬, 仉淑艳, 杨进, 刘建波. 基于双时相特征的SAR生成光学影像方法[J]. 中国科学院大学学报, 2025, 42(6): 769-780.
[4]	范涛, 詹旭. 基于融合特征MGCC和CNN-SE-BiGRU的声纹识别[J]. 中国科学院大学学报, 2025, 42(6): 832-842.
[5]	杨涛, 王改华. 用于细粒度图像分类的层级注意力双重网络[J]. 中国科学院大学学报, 2025, 42(6): 806-813.
[6]	朱思键, 齐向阳, 范怀涛. 基于双分支特征融合卷积神经网络的高分辨距离像船只目标识别[J]. 中国科学院大学学报, 2025, 42(6): 823-831.
[7]	张冰玉, 潘志刚, 姚锴, 董旭彬. 基于生成对抗网络的SAR解压缩图像重建算法[J]. 中国科学院大学学报, 2025, 42(5): 666-676.
[8]	周庆泽, 郭擎. 多重残差网络的多光谱遥感图像锐化方法[J]. 中国科学院大学学报, 2025, 42(4): 565-575.
[9]	曾建顺, 吕炎杰, 覃驭楚. 基于多尺度语义先验的街景图像修复算法[J]. 中国科学院大学学报, 2025, 42(4): 496-507.
[10]	王子平, 金百锁. 基于DTW-SACP-LSTM模型的个股新闻信息挖掘及价格预测[J]. 中国科学院大学学报, 2025, 42(3): 371-381.
[11]	王艺璇, 张怀, 石耀霖, 程术. 基于LSTM神经网络的南加州中期地震预测[J]. 中国科学院大学学报, 2025, 42(2): 199-208.
[12]	扈崟汉, 郭田德, 韩丛英. 带有谱解耦正则的交叉熵损失的解[J]. 中国科学院大学学报, 2025, 42(2): 268-275.
[13]	汪展鹏, 王丽瑾. 一类随机Lotka-Volterra系统参数的神经网络学习[J]. 中国科学院大学学报, 2025, 42(1): 20-25.
[14]	周文雪, 张华春. 一种面向SAR图像快速舰船检测的轻量化网络[J]. 中国科学院大学学报, 2024, 41(6): 776-785.
[15]	郑敬华, 开少锋, 施凡. 基于网络环境的漏洞可利用性评估方法[J]. 中国科学院大学学报, 2024, 41(6): 842-852.

基于BP网络的降雨-水位预报模型应用研究

An Application Research of Rainfall-Water level Forecast Model Based on BP Network

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